AI Cloud

Des infrastructures pour les équipes IA.

Nous vous aidons à choisir et dimensionner l'infrastructure de vos modèles, du premier fine-tuning à l'inférence en production.

Échanger sur votre charge IA

ELB fournit l'infrastructure. Les endpoints de modèles managés, une API d'inférence ou un déploiement automatisé ne font pas partie de l'offre actuelle.

Entraînement de modèles

L'enjeu: Un entraînement exige un calcul soutenu et performant pendant des jours ou des semaines.
Infrastructure recherchée: GPU dédiés ou clusters multi-GPU avec stockage rapide.
Ce qui influence le coût: Nombre de GPU, durée, stockage et réseau.
Parcours recommandé: Faire étudier un cluster GPU par notre équipe.

Fine-tuning

L'enjeu: Adapter un modèle à vos données sans surdimensionner.
Infrastructure recherchée: GPU à la demande ou dédiés, adaptés au modèle.
Ce qui influence le coût: Taille du modèle, du jeu de données, nombre d'itérations.
Parcours recommandé: Démarrer à la demande, puis demander un devis.

Inférence LLM

L'enjeu: Servir des modèles avec une latence maîtrisée quand l'usage augmente.
Infrastructure recherchée: GPU dédiés pour le trafic régulier, à la demande pour les pics.
Ce qui influence le coût: Volume de trafic, taille du modèle, objectif de disponibilité.
Parcours recommandé: Échanger avec nous sur la charge attendue.

Hébergement d'applications IA

L'enjeu: Faire fonctionner de façon fiable la couche applicative autour de vos modèles.
Infrastructure recherchée: VM ou serveurs dédiés, avec répartition de charge et sauvegardes.
Ce qui influence le coût: Calcul, stockage, niveau de redondance.
Parcours recommandé: Concevoir l'architecture avec un expert.

Infrastructure IA dédiée

L'enjeu: Isoler des charges et des données IA sensibles.
Infrastructure recherchée: Environnements dédiés ou privés avec contrôle des accès.
Ce qui influence le coût: Niveau d'isolation, durée du contrat, localisation.
Parcours recommandé: Associer une évaluation de souveraineté.

Charges GPU en production

L'enjeu: Maintenir des charges GPU critiques en continu.
Infrastructure recherchée: Capacité GPU dédiée avec un plan de supervision.
Ce qui influence le coût: Capacité réservée, durée d'engagement, niveau de support.
Parcours recommandé: Demander un devis GPU dédié.

Prêt à dimensionner votre infrastructure ?

Présentez-nous votre charge de travail. Nous revenons vers vous avec une proposition claire.

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